为什么要建数据仓库？

 数据仓库可整合、清洗和转换业务数据，提升数据质量和一致性，同时提供更优的查询和分析性能。数据仓库不仅支持实时数据查询，还能支持历史数据和趋势的分析，为企业提供全面的数据视图和高效的数据分析能力。如若直接分析业务数据而不搭建数据仓库，可能会出现以下问题：

数据质量问题：业务数据通常来自不同系统和部门，数据格式、定义和标准可能不一致，因此可能存在数据质量问题。这种情况下，数据可能包括重复、缺失或不正确的内容，对数据的准确性产生影响。

速度问题：业务数据以事务方式记录在各个系统中，随着数据量的增加，数据查询和处理速度可能变慢。由于业务数据庞大且多样化，直接对其进行数据分析可能导致明显的查询和处理速度降低。

数据冗余问题：企业内部的业务数据常常存在冗余。当多个系统中存在相同的数据时，若不进行整合和清洗，数据分析过程中可能出现重复计算或不一致的数据结果。

数据不一致问题：由于业务数据来源于不同系统和部门，数据之间可能存在不一致性。这可能是因为不同系统使用了不同的数据格式和标准，或者是因为数据来源不同等因素导致的。