数仓建模的方式有哪些，比较好用的数仓有哪些？

维度建模和实体关系建模是数据仓库建设中的核心技术，它们各自具有独特的优点和优势。维度建模将数据按照维度和度量进行分类，构建直观易懂的数据结构，易于理解和维护，具有较高的适应性和高性能。实体关系建模则将数据按照实体和关系进行分类，构建灵活的数据模型，具有强大的可扩展性和通用性，数据存储和维护相对简单。

数据仓库为企业降低了成本，提升了竞争力，并提供了业务智能。在美联物业的案例中，早期数据体系存在历史存量数据庞大、数据结构多样复杂、数据质量差等问题，而且业务逻辑处理多数依赖关系型数据库SQL Server的存储过程，维护成本高。为了解决这些问题，美联物业采用了Apache Doris作为数仓主体，该架构具有以下优点：简单、极速性能和极低成本。

Apache Doris的开发解决了美联物业在数据处理的难题和痛点，同时在用户画像和人群圈选场景的能力十分强悍，支持 Bitmap 等格式进行导入和转换，提供了丰富的 Bitmap 分析函数等。此外，Apache Doris是全球最受技术人员认可的开源分析型数据库之一，聚集了数万开发者，成为人们交流数据库和大数据知识的宝地。

SelectDB是基于Apache Doris构建的现代化数据仓库，支持大规模实时数据上的极速查询分析。SelectDB作为新一代实时数仓的引领者，始终以追求更实时为目标，在宽表聚合和多表关联两个常用场景中都有非常优异的性能表现，查询速度做到了极致。